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viernes, 15 de abril de 2011

Microsoft le arrebata terreno a Google en el mercado de las búsquedas

Microsoft le arrebata terreno a Google en el mercado de las búsquedas

Buenas noticias provenientes de Estados Unidos le llegaron esta semana a la gente de Microsoft. Todo indica que la estrategia para posicionar mejor su motor de búsquedas Bing está dando resultados y, según el informe más reciente de la firma Experian Hitwise, en los últimos meses Bing logró quitarle una buena porción del mercado a Google en el país.

El estudio de la empresa de análisis de mercado y estadísticas que funciona en Estados Unidos, Canadá y Brasil, entre otros, concluyó que las búsquedas hechas por los usuarios con el motor de búsquedas Bing (en Bing.com y Yahoo.com) alcanzan el 30,01% del total registrado en marzo de este año en el mercado, lo que lleva a suponer que la alianza entre Yahoo! y Bing estaría dando los resultados esperados por Microsoft.

A comienzos del mes pasado, ENTER.CO dio a conocer las cifras de los buscadores en el mundo. En esa ocasión, el motor de búsquedas de Microsoft también logró quitarle el segundo lugar en el ranking a Yahoo! Sin embargo, esta vez la sorpresa gira en torno al porcentaje de mercado que le quita Bing a Google, que bajó del 66,69% al 64,42%.

Las cifras reflejan el comportamiento del mercado solo en Estados Unidos, pues en otras regiones del mundo, como Latinoamérica, Google supera el 90% del mercado. Es necesario dejar claro que Experian Hitwise coincide con comScore en la tendencia de pérdida de mercado del gigante de las búsquedas, mientras que StatCounter en sus cifras muestra estabilidad de Google.


DIAZ, Carlos Alberto. Microsoft le arrebata terreno a Google en el mercado de las búsquedas. 2011-04-12. p.12. Disponible en: http://www.enter.co/internet/microsoft-le-arrebata-terreno-a-google-en-el-mercado-de-las-busquedas/

viernes, 8 de abril de 2011

Proceso de elaboracion de un buscador

El tema de la clase de recuperacion de informacion estuvo basada en como se debe realizar un buen buscador eficiente que consolide fuentes de informacion relevantes sobre bibliotecas, archivos, centros de informacion por paises, y de esta manera evidenciar las riquezas de los contenidos ( libros, revistas, tesis, OVAS ). Un primer paso es revisar todos los repositorios y directorios de cada pais. Sobre las URL recopiladas se debe acceder a google y buscar en cada recurso cuales son los teminos que mas se utilizan para recuperar información Luego se puede realizar la busqueda en google agregando las palabras relevantes con operadores OR que significa encuentre esto o esto, tambien el operador AND que significa encuentre esto y esto osea une; existen muchos operadores que limitan o amplian las busquedas segun se requiera. Esta informacion nos permitirá descubrir las formas mas eficientes de recuperar informacion y debe depositarse en una plantilla. Por el momento les dejamos estos tips que iremos complementando en la medida que avancemos. ¡Esten pendientes!

jueves, 31 de marzo de 2011

SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

La recuperación de información nace de la necesidad de resolver un problema, anteriormente cuando no habia maquinas y los procesos eran manuales en las bibliotecas se usaban ficheros e indices pero con el paso del tiempo y la evolución de las tecnologias, los volumenes de información aumentarón y se hizo necesaria la utilización de maquinas que permitan realizar el proceso de buscar, indizar, determinar relevancias, preguntas etc., de alli la creación de los Sistemas de Recuperación de Información (SRI).


Entonces recuperación de información a las luz de los SRI son todos los procesos automatizados que permiten solucionar una necesidad de información, en donde el usuario accede a documentos relevantes y le entrega resultados mas alla del termino exacto introducido en la búsqueda.


De esta manera un SRI recupera documentos Relevantes es decir, que son importantes dentro de un tema, aunque el estado ideal sería que el sistema entregara documentos pertinentes por los volumenes de información no es tan sencillo de hacer.

viernes, 11 de marzo de 2011

Busqueda y recuperacion de informacion en las redes sociales

Hoy fue presentada la nueva estrategia de LinkedIn que busca posicionar a la red social como el sitio número 1 en noticias sociales. Se trata de un servicio que ofrece a los usuarios titulares y las noticias más importantes que pueden ser compartidas desde la red social.
La nueva tendencia de las redes sociales es ofrecerle al usuario la información de su interés profesional y/o actualidad de forma inmediata, sin tener la necesidad de recurrir a otros portales para la recuperacion de informacion.
Me parece que la estrategia de posicionamiento de linkedin es interesante para desbancar al gigante de twitter, ya que los cibernautas necesitan leer la mayor información posible en el menor tiempo posibles optimiza la busqueda y recuperacion de informacion

martes, 8 de marzo de 2011

CONCEPTO RECUPERACION DE INFORMACION

CONCEPTO DE RECUPERACION DE INFORMACIÓN
Cuando un usuario se plantea la necesidad de obtener nueva información sobre un asunto o materia de su interés, está manifestando una carencia, una situación irregular de sus estructuras mentales y cognitivas. Belkin, Oddy y Crofts han hablado de ASK, o "Anomalous State of Knowledge" (BELKIN, ODDY y CROFTS, 1982), un estado mental de incertidumbre que mueve al individuo a desarrollar una serie de acciones para salir de ese estado. Ingwersen deduce la existencia de un problema personal de espacio, "problem space" (INGWERSEN, 1992), por la diferencia entre el estado actual del conocimiento del usuario, y del estado que sería necesario para solucionar algún tipo de necesidad planteada. La respuesta a este tipo de situaciones es un conjunto de actividades que desarrolla el individuo para salir del estado anómalo, o para solucionar su problema de espacio, actividades que están íntimamente relacionadas con la adquisión de nueva información, y con el proceso comunicativo pertinente.


La recuperación de información es el conjunto de tareas mediante las cuales el usuario localiza y accede a los recursos de información que son pertinentes para la resolución del problema planteado. En estas tareas desempeñan un papel fundamental los lenguajes documentales, las técnicas de resumen, la descripción del objeto documental, etc. (CROFT, 1987) Todos estos factores ya han sido tratados exhaustivamente por la bibliografía especializada, por lo que no resulta necesario insistir sobre ellos en este lugar. Sin embargo, si es necesario recordar, como se ha señalado en la introducción, que la informatización de estas tareas se engloba dentro del campo de la Documentación Automatizada o Informática Documental.

Proceso genérico de recuperación de información
En principio, la recuperación de información engloba las acciones encaminadas a identificar, seleccionar y acceder a los recursos de información útiles al usuario, sin perjuicio de otras acepciones del concepto, en las que puede profundizarse utilizando la bibliografía correspondiente (ROBERTSON, 1977). Como puede deducirse del capítulo anterior, el objeto documental se ha organizado y representado, utilizando una serie de normas y convenciones, en un soporte informático, mediante el diseño, creación y mantenimiento de bases de datos (RIJSBERGEN, 1979). La siguiente fase lógica es la recuperación del contenido de las mismas, siguiendo unos criterios de pertinencia. En el ámbito de la documentación automatizada, la recuperación de información adoptará la forma del acceso, selección y explotación de las bases de datos, utilizando diferentes técnicas. El planteamiento de la recuperación de información (Information Retrieval, IR), en su moderno concepto y discusión, hay que buscarlo en la realización de los test de Cranfield (ELLIS, 1990: 1-17), y en la bibliografía generada desde ese momento y referida a los mecanismos más adecuados para extraer, de un conjunto de documentos, aquellos que fuesen pertinentes a una necesidad informativa dada. Las propias características de las entidades del mundo real, así como del tratamiento al que son sometidas, proveen a la representación de las mismas de un cierto grado de indefinición. Es decir, que el proceso documental, por muy alto nivel de perfección que pueda alcanzar, siempre introduce un factor de distorsión en la representación del documento. Si se considera que el acceso al documento se realiza casi por completo utilizando esta representación como intermediario, puede deducirse que los mecanismos en los que se basa la IR no son perfectos, sino que se verán influenciados por ese factor, independientemente de su validez técnica. Ha sido Blair (BLAIR, 1990: 2-4) quien ha resumido las diferencias entre "data retrieval" (recuperación de datos, RD) e "information retrieval" (recuperación de información, RI), utilizando como criterios las siguientes cuestiones:
1. Según la forma de responder a la pregunta: en RD se utilizan preguntas altamente formalizadas, cuya respuesta es directamente la información deseada. En RI las preguntas resultan difíciles de trasladar a un lenguaje normalizado, y la respuesta es un conjunto de documentos que pueden contener, sólo probablemente, lo deseado, con un evidente factor de indeterminación.

2. Según la relación entre el requerimiento al sistema y la satisfacción de usuario: en RD la relación es determinística entre la pregunta y la satisfacción. En RI es probabilística, a causa del nivel de incertidumbre presente en la respuesta.

3. Según el criterio de éxito: en RD el criterio a emplear es la corrección y la exactitud, mientras que en RI el único criterio de valor es la satisfacción del usuario, basada en un criterio personal de utilidad.

4. Según la rapidez de respuesta: en RD depende del soporte físico y de la perfección del algoritmo de búsqueda y de los índices. En RI depende de las decisiones y acciones del usuario durante el proceso de interrogación. Ha señalado este autor la importancia, en ocasiones ignorada, que tiene el factor de predicción. Predicción por parte del usuario, ya que éste debe intuir, en numerosas ocasiones, los términos que han sido utilizados para representar el contenido de los documentos, independientemente de la presencia de mecanismos de control terminológico. Este criterio de predicción es otro de los elementos que desempeñan un papel fundamental en el complejo proceso de la recuperación de información.


lunes, 7 de marzo de 2011

Busqueda y recuperacion de informacion

BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

La recuperación de información es el siguiente paso a la determinación de las necesidades de información. Se puede recuperar a través de diferentes herramientas: bases de datos, Internet, tesauros, ontologías, mapas... Conocer y manejar estas herramientas contribuye a una recuperación de calidad.


Recuperación de información
El proceso de recuperación se lleva a cabo mediante consultas a la base de datos donde se almacena la información estructurada, mediante un lenguaje de interrogación adecuado. Es necesario tener en cuenta los elementos clave que permiten hacer la búsqueda, determinando un mayor grado de pertinencia y precisión, como son: los índices, palabras clave, tesauros y los fenómenos que se pueden dar en el proceso como son el ruido y silencio documental. Uno de los problemas que surgen en la búsqueda de información es si lo que recuperamos es "mucho o poco" es decir, dependiendo del tipo de búsqueda se pueden recuperar multitud de documentos o simplemente un número muy reducido. A este fenómeno se denomina Silencio o Ruido documental.
  • Silencio documental: Son aquellos documentos almacenados en la base de datos pero que no han sido recuperados, debido a que la estrategia de búsqueda ha sido demasiado específica o que las palabras clave utilizadas no son las adecuadas para definir la búsqueda.
  • Ruido documental: Son aquellos documentos recuperados por el sistema pero que no son relevantes. Esto suele ocurrir cuando la estrategia de búsqueda se ha definido demasiado genérica.
  • Concepto de sistema de recuperación de información
    Proceso donde se accede a una información previamente almacenada, mediante herramientas informáticas que permiten establecer ecuaciones de búsqueda específicas. Dicha información ha debido de ser estructura previamente a su almacenamiento.
  • Componentes esenciales
    • Documentos estructurados. Es necesario establecer un proceso donde se establezcan herramientas de indización y control terminológico.
    • Bases de datos donde estén almacenados los documentos. Definir lenguajes de interrogación y operadores que soportará la base de datos y, establecer que tipo de ecuaciones serán permitidas.